2017年哪（nǎ）些高冷科技已（yǐ）接（jiē）近消费应（yīng）用？哪些创新趋势被认（rèn）为最具“钱”力？哪些还在改变世界的路上？外媒和专（zhuān）业机构（gòu）看好它们：

　　最接地气（qì）儿的创新技术预测

　　2017年将有哪些创新技术走进我们（men）的衣（yī）食住行玩？外媒预测（cè）有以下这些：

　　VR/AR(虚（xū）拟现（xiàn）实和增强现实)：娱乐消（xiāo）费的（de）大热门（mén）还是VR/AR，但预（yù）测说，2017年的硬件可能会减少，取而（ér）代之的（de）是消费（fèi）内容平台爆发，我们能看到更多的（de）VR/AR游戏、影视、直（zhí）播（bō）……你的眼（yǎn）罩（zhào）要升值了。

　　智能（néng）语音助手：通过（guò）人工智能技术，你（nǐ）可能拥（yōng）有一个智能语音助（zhù）手。比（bǐ）如苹果表示，可能将Siri整（zhěng）合（hé）到厨房（fáng）使用的（de）家用（yòng）硬（yìng）件中，IBM也表示Waston也可以胜任（rèn）大厨指导你做饭。

　　智能增强设备：科幻电影里的智（zhì）能机器（qì）人走进现（xiàn）实仍需（xū）时（shí）日，但智能增强设备有（yǒu）望在（zài）2017年帮（bāng）助更多残障人士（shì），比（bǐ）如借（jiè）助外骨骼（gé）和假肢，可以实现长时间站立、行走甚至运（yùn）送重物等。

　　生物识别（bié）：密码识（shí）别技（jì）术日渐式微，生（shēng）物识（shí）别技术正（zhèng）通过手机上的指纹识（shí）别（bié）器推向消（xiāo）费市（shì）场（chǎng）。不久的将来，我们将借助（zhù）指纹、面部、虹膜甚至心跳来解锁科技设（shè）备，保护自己的（de）财务和隐（yǐn）私。

　　智能出行：2017年可能（néng）看（kàn）到无人驾驶汽车逐渐走（zǒu）向主（zhǔ）流，科技狂（kuáng）人（rén）马斯克提（tí）出（chū）超级高铁也展开实地测试，据说可以接近声速（sù）“贴地飞行”。

　　智能（néng）服（fú）装（zhuāng）：真正的（de）可（kě）穿戴技术可能在2017年诞生，从内衣到（dào）鞋（xié）袜都将深度整合科技元素，智能编织物将走出创新（xīn）实验室，或许你将要习惯（guàn）身穿需要（yào）充电的智能服（fú）装出门。

　　最具“钱”力科技趋势预测

　　信息技术研究和（hé）顾问公司Gartner预测，2017年全球企业在（zài）IT方面（miàn）的（de）支出将高达3.5万亿美（měi）元（yuán），增（zēng）长（zhǎng）的亮点在（zài）软件和服务领域。综合Gartner、IDC和Markets and Markets几家（jiā）机构（gòu）的（de）预（yù）测，最赚钱的科技趋（qū）势包（bāo）括：

　　物联网：从汽车到牙刷，通（tōng）过芯片、传感器（qì）或应用程序，数十亿计（jì）的物品实现与互（hù）联网（wǎng）连接、智能（néng）化识别和管（guǎn）理。5年内，物联网市场规模预计将从1570亿美元（yuán）飙涨至6600亿美元。

　　VR/AR(虚拟现实与增强现实)：VR/AR全球市（shì）场（chǎng）营（yíng）收将出（chū）现井喷（pēn），从2016年的52亿美（měi）元增长至2020年的1620亿美元。

　　人工智能和机器学习：传统（tǒng）巨头和创业公司都热衷（zhōng）将人工智能（néng）植入新产品中，预计（jì）到2020年，人工智能（néng）市场规模将从2014年的4.2亿美元（yuán）增长到50.5亿美元。像Siri、微（wēi）软小娜等智能型（xíng）虚（xū）拟助手的市场规模预计将在7年内超（chāo）过百亿美元。

　　区（qū）块链和分布式账本：区块链是（shì）比特币的底（dǐ）层技术（shù），价（jià）值（zhí）远高于比（bǐ）特币本身。它类似一个公（gōng）共信息账本（běn），可以降低金（jīn）融系统审核清算成本，让金融（róng）资（zī）产的流动更加透明便利，很（hěn）多金融（róng）机构已经开始研发如何应用区块链技术，预计全球区块链（liàn）技术（shù）市场将（jiāng）在5年（nián）内（nèi）增（zēng）长10倍，达到23亿美元。

　　数字克隆(Digital Twins)：是指通过（guò）传感数据（jù）生成的现实世界物品的数字复制品，它能够用来观察物联网对象、诊断故障、测试解决方案或创（chuàng）建新产品，今年我们会听到（dào）更多这样（yàng）的产品，还难以估测市场容量，但（dàn）3到5年内（nèi），数以万计的物品将用数（shù）字克隆来展示。　　

　　最关心行业变革的“智慧商业”预测

　　哈佛大（dà）学（xué）技术与创业中心（xīn）(TECH)与斑马技术公（gōng）司联（lián）合发（fā）布（bù）报告称，使用（yòng）具（jù）有自然语言（yán）功能的虚拟助（zhù）手、虚拟现实（shí）和（hé）增（zēng）强现实、可穿（chuān）戴技术、智能标签和3D条（tiáo）形码、智（zhì）能传感、自主系（xì）统和机器学习将成（chéng）为今年的（de）新（xīn）兴行业趋势。其中多数技术（shù）已经（jīng）应用到商业领域：

　　会（huì）“说话（huà）”的条形（xíng）码（mǎ）：2016年全球已有（yǒu）64亿互联之“物”，比2015年增长（zhǎng）了30%，到2020年（nián）将达到208亿。现（xiàn）在越来越多的物品被贴上条形码、射频识别标（biāo）签或传感器，通（tōng）过支持物联网的设备和可穿戴设备收集的数据进行解（jiě）码，还被赋予了能与人沟通的“数字语音”。

　　能被（bèi）“感知”的城（chéng）市（shì）：麻省理工学院可感知城市实验室的（de）创新实（shí）验将传感器安（ān）装到马（mǎ）萨诸塞州剑桥市（shì）下水道中，能够采集（jí）与（yǔ）病毒、细菌、化学（xué）物、以及人们的饮食与用药等（děng）相（xiàng）关的各类生化数据。

　　可“私人定制”的公（gōng）交：由太阳能供能的个（gè）人（rén）公共交通系统Transit X提供出行方式新想象。超轻型的轨道车能够在空中的细（xì）轨（guǐ）下方滑行，最多（duō）可承载一家五口人（rén）。通过智能手机或自助服（fú）务终端输入目的地，轨道车即会（huì）等候在像公（gōng）交车站一样方便的（de）小（xiǎo）月台上（shàng），一站不（bú）停（tíng）地（dì）将乘客准（zhǔn）时送达到目的地。

　　物联网医疗：从预防监测、病护到制药方式，物联网在医疗（liáo）保健领域机遇无限。GE医（yī）疗集团目前已（yǐ）采用数据（jù）分析和人工智能技术，改进（jìn）患者监测、医护工作（zuò）评估、制定用药剂量等（děng）。

　　最“开脑洞”的未（wèi）来（lái）5年（nián）创新趋势预测

　　IBM发（fā）布的（de）“未（wèi）来五年的五大创新趋势(IBM 5 in 5)”列出了改变（biàn）人类工（gōng）作和生活方式的科技，带来不（bú）少（shǎo）好消息，大家最关心的医（yī）疗和环（huán）保领域（yù）都有望在5年内实现突破性创新。　　

　　借助人工智能（néng），语（yǔ）言将成为（wéi）洞察心理健（jiàn）康的窗口：

　　未来（lái）5年内，我们（men）说的话、写的字（zì），将成（chéng）为判断身心健康的（de）指标。新的认知系统（tǒng）能够分析说话方式和书写模式，了解心理和神经疾病（bìng）的早（zǎo）期预警信号，帮（bāng）助（zhù）医（yī）生和患者更（gèng）好（hǎo）地（dì）预（yù）测、监（jiān）控和追踪疾（jí）病。未来，精神疾（jí）病、帕金森病、阿尔茨海默病、亨廷顿（dùn）病、创伤后应激障碍(PTSD)，甚（shèn）至孤（gū）独症及（jí）注（zhù）意力（lì）缺陷多动症(ADHD)等行（háng）为疾（jí）病的患者都有望（wàng）获得更准确的疾病预测和诊（zhěn）疗。

　　基于超级成像与人工智能，人类（lèi）将（jiāng）拥有“超人”视（shì）觉：

　　过去 100 年里（lǐ），科（kē）学家发明了许多仪（yí）器，可以释放并感知不同波长的能量。现（xiàn）在其中的某些技术正（zhèng）应用在（zài）医学成像领域、安（ān）检设备、帮（bāng）助飞机在浓雾天气降落等。但这些价格昂贵的设备也只能看（kàn）见某些特定波长（zhǎng）的电（diàn）磁波谱。未来5年内，基于超级成像和人（rén）工智能（néng）技术的新型成像设备将（jiāng）能够集成众多波长的电磁波（bō）谱带，极大拓（tuò）展（zhǎn）人类的视野范围。这些设备还将因低价、便携（xié）、易于使用成为（wéi）我们日常（cháng）体（tǐ）验的一部（bù）分。无（wú）人驾驶汽车（chē）也可能因为“超人”视觉技术（shù）的进展走向普及。

　　巨（jù）式显微镜将帮助（zhù）人类掌握地球的复杂（zá）状况（kuàng），呈现无限级（jí）细节：

　　得益于物联网的发展，大量（liàng）的联网设备成（chéng）为了新的（de）数据源——从冰箱、灯泡（pào）和心率监（jiān）测器，到无人（rén）机、摄像（xiàng）头、气象监测站、卫星和望远镜阵列。未来5年内（nèi），人类将对物理（lǐ）世界实施数（shù）字（zì）化，使用机器学习算（suàn）法和软件（jiàn）组织有（yǒu）关物理世界的信息，分析（xī）利用数十亿设备收（shōu）集的（de）复杂数（shù）据。IBM将之称为“巨视显（xiǎn）微镜（jìng）”，这套由（yóu）软（ruǎn）件和算法构成的系统可以（yǐ）将地球的（de）复杂数（shù）据汇（huì）总起（qǐ）来（lái），分析背后的（de）含义（yì）。例如，通（tōng）过搜（sōu）集和分析各种数据(气候、土（tǔ）壤环（huán）境、水（shuǐ）位)，农民可选择合适的作物、种植（zhí）地点（diǎn）和（hé）最佳的增产耕（gēng）作方（fāng）式。更厉害的（de）是，通过海（hǎi）量数据的搜集（jí）和分析，可以了解小型星（xīng）的构成，预测它们相撞的（de）可能。

　　“芯（xīn）片上”医疗实验（yàn）室将充当健康侦探，实（shí）现纳米级疾病跟（gēn）踪：

　　像癌症（zhèng）或（huò）帕（pà）金森这样的疾病（bìng）在症状在出现前，信号已（yǐ）经隐藏在我们的身体内，唾液、泪液（yè）、血液、尿液（yè）和汗液等各种体液里包含的生物学微粒（lì）都（dōu）包含着“健康信息”，但现有的技术很（hěn）难（nán）捕捉和（hé）分析这些直径只有头发丝几千分之一（yī）的生物微粒。

　　IBM研究院的科学（xué）家正（zhèng）在开发“芯片上”实验室（shì）纳米技（jì）术（shù），最低可（kě）以分离直径（jìng）20纳米的生物微粒，足（zú）够捕捉（zhuō）DNA、病毒（dú）和（hé）外来体。今后5年（nián），完备（bèi）的生化实验室最（zuì）终可能被压（yā）缩到一个芯片上。将这（zhè）种“芯片上”实验室技术整合到便携式（shì）的手持设备中，人（rén）们（men）便可以（yǐ）通过唾（tuò）液等分析生物指（zhǐ）标，再（zài）上传云端交由（yóu）人工智能（néng）系（xì）统分析，了解自（zì）己的健康状况（kuàng），第（dì）一时间狙击病魔。

　　智能传感器以光（guāng）速（sù）探测环境（jìng）污染（rǎn）：

　　多数（shù）污染（rǎn）物都是人眼无（wú）法看到（dào）的。5年内，价格低廉的新型感应技术将被部（bù）署（shǔ）到天然气开采井、运输管道等可能的污染源附近，以便随时精确（què）查找肉眼无法识（shí）别的（de）气体泄漏。另一（yī）项处（chù）于（yú）发展过程（chéng）中的硅光子学技术（shù）则可以（yǐ）通过“光”来传输数据。这些芯片内（nèi）置在地面或基础设施（shī）的传感器网络中，甚至可以安装在无人机（jī）上，污（wū）染一旦发生，便可（kě）以“光速”确定源头和污染物的排放量。